标签: 数字孪生

本文深入探讨了航空发动机叶片等关键金属零部件疲劳寿命预测的前沿技术。文章聚焦于数字孪生与人工智能算法的融合应用，阐述了如何通过构建高保真虚拟模型与智能分析，实现对金属材料性能退化与失效风险的精准预测。研究不仅提升了航空发动机的可靠性与安全性，也为宇星金属等企业在高端金属零部件研发与健康管理领域提供了

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